AI¶

可视化工具对比 ¶

1. Tensorboard¶

最早的可视化工具之一。采用插件化设计 , 优点是轻量、低耦合 , 可以快速自定义新 tab。缺点是缺少整体视图。

主要特点 : - 出现较早,格式通用,但功能相对简单 - 支持TensorFlow和PyTorch(通过TensorboardX) - 可记录实验全流程 - 报表和兼容性较好 - 适合个人使用,无团队功能 - 开源项目使用较多

2. SwanLab¶

2024 年推出的国产工具 , 支持云端和离线使用。UI 设计现代 ( 类 Vercel 风格 ),Python API 参考 Wandb 设计。作为新工具 , 部分高级功能还在完善中。

主要特点 : - UI/交互体验优秀 - 支持云端访问,可在手机查看 - 适配近30个框架,包括国产框架 - 全流程记录(超参数、日志、硬件环境等) - 唯一支持昇腾NPU显存监控 - 支持团队协作 - 部分功能(如超参搜索)待完善

3. Wandb (Weights & Biases)¶

较早期的工具 , 起源于对 Tensorboard 的改进。功能最为完善 , 但 UI 交互有待优化。海外服务器对国内用户不够友好。

主要特点 : - 功能全面,覆盖ML流程各环节 - Reports功能突出,可生成实验文档 - 支持团队协作 - 国内访问速度较慢