AI¶

可视化工具对比 ¶

1. Tensorboard¶

最早的可视化工具之一。采用插件化设计，优点是轻量、低耦合，可以快速自定义新 tab。缺点是缺少整体视图。

主要特点：

• 出现较早，格式通用，但功能相对简单
• 支持 TensorFlow 和 PyTorch( 通过 TensorboardX)
• 可记录实验全流程
• 报表和兼容性较好
• 适合个人使用，无团队功能
• 开源项目使用较多

2. SwanLab¶

2024 年推出的国产工具，支持云端和离线使用。UI 设计现代 ( 类 Vercel 风格 ),Python API 参考 Wandb 设计。作为新工具，部分高级功能还在完善中。

主要特点：

• UI/ 交互体验优秀
• 支持云端访问，可在手机查看
• 适配近 30 个框架，包括国产框架
• 全流程记录 ( 超参数、日志、硬件环境等 )
• 唯一支持昇腾 NPU 显存监控
• 支持团队协作
• 部分功能 ( 如超参搜索 ) 待完善

3. Wandb (Weights & Biases)¶

较早期的工具，起源于对 Tensorboard 的改进。功能最为完善，但 UI 交互有待优化。海外服务器对国内用户不够友好。

主要特点：

• 功能全面，覆盖 ML 流程各环节
• Reports 功能突出，可生成实验文档
• 支持团队协作
• 国内访问速度较慢